Imagina una estació que, com si tinguera ulls invisibles, observa i entén el moviment dels viatgers, adaptant-se a les seues necessitats sense envair la seua privacitat. Això serà possible en Estels durant els pròxims mesos després que el servei del TRAM a Alacant aplique una nova tecnologia, pionera en el sector ferroviari a Espanya, que permet monitorar en temps real i de manera anònima el flux de persones en la parada.
Tal com ha avançat Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana (FGV), es tracta d'una experiència pilot que provarà la seua eficàcia en l'estació amb major nombre de moviments diaris de tota la xarxa del tramvia metropolità d'Alacant. El projecte utilitza sensors làser LiDAR, capaços de mesurar distàncies, mapear espais en tres dimensions i transformar el moviment en dades per a optimitzar la gestió del transport públic.
L'entitat ferroviària autonòmica col·labora amb l'empresa Outsight, especialista en Percepció en 3D, i l'integrador tecnològic de referència SICE, en esta iniciativa recolzada amb fons europeus amb l'objectiu de fer un pas cap avant en la integració completa d'infraestructures intel·ligents en el sistema d'FGV. Aix, la tecnologia generarà un bessó digital en temps real de l'estació d'Estels.
Com funciona?
El programa d'Outsight permet recopilar dades detallades sobre l'ocupació i moviment dins de l'estació per a verificar les zones amb major acumulació de persones i identificar temps d'espera en cada àrea. D'esta forma, assegura FGV en un comunicat, es podrà entendre els moments de major demanda i planificar millor els recursos.
En concret, l'empresa pública podrà conéixer el nombre de persones que hi ha en tot moment en l'estació, la quantitat de viatgers que entra per cada accés, els usuaris que entren i ixen per cadascun dels torns, els passatgers que pugen i baixen per les escales, el temps mitjà d'espera en les màquines expenedores automàtiques o la grandària de la cua de gent que espera en la taquilla a ser atesa en qualsevol instant.
Esta informació és clau per a monitorar patrons d'ús i identificar els moments d'alta afluència de passatgers. També s'analitza la densitat d'ocupació per a detectar possibles colls de botella en àrees determinades de l'estació, la qual cosa facilita una planificació més precisa i permet ajustar els serveis segons les necessitats detectades, aix com proposar millores que optimitzen la circulació dels usuaris.
Esta prova pilot tindrà una duració d'entre tres i quatre mesos, temps en el qual es "avaluarà el seu impacte en la gestió de passatgers i es generaran informes detallats de gran valor", ha subratllat FGV. Finalment, la conselleria de Medi Ambient i Infraestructures ha destacat que estes dades serviran per a identificar àrees de millora i explorar noves col·laboracions que expandisquen l'ús de la tecnologia en altres infraestructures intel·ligents.