Las inundaciones provocadas por las lluvias torrenciales y las DANAS representan uno de los principales riesgos meteorológicos de la provincia de Alicante. Especialmente en un contexto marcado por un cambio climático que, según los expertos, está tropicalizando el Mediterráneo.
Para mejorar la prevención, el Centro de Inteligencia Digital (CENID) ha estudiado el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial (IA) que podría avisar a los vecinos y vecinas antes de que se produzca una situación de emergencia.
La iniciativa, impulsada por la Diputación de Alicante junto con la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche, está liderada por el investigador Andrés Montoyo.
El proyecto pretende aprovechar datos meteorológicos, geográficos e históricos para detectar amenazas y situaciones de riesgo antes de que puedan tener consecuencias para la población, las infraestructuras y la actividad económica.
Cómo funcionaría la IA para anticipar inundaciones en Alicante
El sistema planteado por CENID tendría tres funciones fundamentales: predecir posibles inundaciones, activar alertas tempranas y mantener una comunicación inteligente con los ciudadanos. Para conseguirlo, analizaría información procedente de estaciones meteorológicas, sensores, registros de lluvia y datos sobre el comportamiento del agua.
La tecnología también tendría en cuenta variables como los niveles de los ríos, la humedad del terreno y la evolución de las lluvias. Al cruzar todos estos registros, los modelos de inteligencia artificial podrían identificar patrones asociados a situaciones peligrosas y mejorar sus previsiones conforme incorporasen nuevos datos.
Uno de los elementos más destacados sería el asistente conversacional, diseñado para mantener una comunicación bidireccional con los ciudadanos durante una emergencia. A través de un chatbot, los usuarios podrían trasladar sus consultas y recibir indicaciones sobre cómo actuar según su posición geográfica.
Esta herramienta pretende facilitar el acceso a información “clara y comprensible”, explican los responsables, cuando se produzca una “situación de peligro”. La geolocalización permitiría adaptar las respuestas al entorno, mientras que las administraciones contarían con información adicional para organizar su actuación y gestionar la emergencia.
Tres sistemas tecnológicos para integrar los datos y mejorar las alertas
Para hacer posible esta propuesta, el proyecto contempla una arquitectura formada por tres subsistemas complementarios. El primero es un Sistema de Lago Semántico de Entidades Digitales, concebido para reunir información procedente de diferentes ámbitos de las administraciones públicas y organizarla en una base de conocimiento común.
Esta estructura integraría datos de Sistemas de Información Geográfica (SIG), información catastral, registros del padrón y censales, infraestructuras, consumos y otras fuentes sectoriales. La finalidad es facilitar que todos estos registros puedan relacionarse y utilizarse conjuntamente, evitando que la información permanezca dispersa en diferentes sistemas.
Sobre esa base trabajaría el Sistema de GeoInteligencia Artificial, encargado de analizar el conocimiento generado mediante técnicas predictivas y prescriptivas. Su función sería identificar posibles acontecimientos y proporcionar información útil para anticiparse a situaciones de riesgo y respaldar las decisiones estratégicas de las administraciones.
El tercer componente sería el Sistema de Diálogo Inteligente, orientado a simplificar la comunicación con la población. Esta herramienta permitiría interpretar las peticiones de los usuarios y ofrecer respuestas adaptadas a su localización geográfica, especialmente cuando fuera necesario trasladar instrucciones durante una emergencia.