¿Y si pudieras conocer el valor real de una vivienda antes de comprarla o venderla? Eso es precisamente lo que ha conseguido un grupo de investigadores de la Universidad de Alicante (UA) con una innovadora plataforma que utiliza la inteligencia artificial para analizar el mercado inmobiliario y conocer con precisión el precio de las viviendas.
A través de modelos avanzados de aprendizaje automático y el procesamiento de datos en tiempo real, esta nueva herramienta pretende revolucionar el sector y transformar la manera en la que los ciudadanos (como compradores, vendedeores, inquilinos o arrendatarios), los propios profesionales, e incluso las administraciones públicas, comprenden las tendencias de evolución inmobiliaria en la provincia de Alicante.
Plataforma interactiva
El proyecto, desarrollado por el Departamento de Edificación y Urbanismo de la UA, ha dado lugar a una aplicación web que pone al alcance de cualquier usuario información actualizada sobre precios de viviendas en venta y alquiler. Tal y como explica Raúl Tomás Mora, uno de los investigadores, el objetivo es ofrecer datos “fiables y accesibles” a compradores y vendedores, tasadores, agentes inmobiliarios y organismos públicos.
Para lograrlo, el equipo, compuesto por los profesores Raúl Tomás Mora García, María Francisca Céspedes López, Raúl Pérez Sánchez y Juan Carlos Pérez Sánchez, ha empleado técnicas como ‘machine learning’ y análisis de datos georreferenciados. A lo largo del desarrollo de la plataforma han “entrenado” a los algoritmos procesando más de 845.000 precios de inmuebles recogidos de portales inmobiliarios en los últimos cuatro años.
¿Cómo funciona?
El funcionamiento de la plataforma Inteligencia Digital Inmobiliaria es sencillo: el usuario introduce los datos esenciales de una vivienda (ubicación, superficie, ascensor, piscina, garaje, trastero…) y el sistema devuelve una estimación precisa de su precio de oferta actual e histórico. Además, el modelo permite interactuar con los resultados a través de gráficos intuitivos sobre la evolución del precio respecto al trimestre o el año anterior.
“La gran ventaja de esta herramienta es su capacidad para procesar información en tiempo real y adaptarse a la evolución del mercado”, señala María Francisca Céspedes. En otras palabras, los usuarios pueden obtener información basada en datos actualizados y tomar decisiones fundamentadas sobre la compra, venta o inversión en propiedades.
Fases del proyecto
El desarrollo de esta plataforma ha seguido un proceso en dos etapas. En una primera fase, los investigadores se centraron en entrenar y validar los algoritmos de ‘machine learning’ para garantizar la máxima precisión en sus predicciones. Posteriormente, se llevó a cabo la implementación de la aplicación web y su presentación oficial en una jornada informativa organizada en el Colegio Oficial de la Arquitectura Técnica de Alicante.
Este avance tecnológico cuenta con el apoyo y la financiación del Centro de Inteligencia Digital de la provincia de Alicante (CENID), una iniciativa impulsada por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche. “La transformación digital ha permitido que proyectos como este se materialicen y aporten soluciones concretas a problemas actuales del mercado inmobiliario”, han asegurado.
Transparencia y competitividad del sector
Más allá de facilitar la toma de decisiones individuales, esta herramienta supone un paso adelante en la transparencia del mercado inmobiliario. Contar con información precisa reduce la especulación y permite que los actores del sector operen con datos más objetivos.
Para los compradores, representa una forma de asegurarse de que están pagando un precio justo; para los vendedores, la oportunidad de establecer precios competitivos; y para las administraciones, una manera de obtener una visión clara de la evolución en su territorio.